Gaur egun enpresen erronka handiena, egunero gero eta datu gehiago daudela da.

Enpresek erronka zail bat dute: egunero datuak haziten dira ikaragarri eta datu asko egitura gabeko informazioa da, %80 (testuak, bideoak) eta gutxienez, %50 enpresen kanpo gordetzen da, babesik gabe eta segurtasun etenak sortuz. 

Data lake datu-biltegien multzo zentralizatu bat da, datu gordinak (prozesatu gabeak), bai egituratuak (datu base konbentzionalak) eta baita egituratu gabekoak, metadatuez deskribatuta. Data lake batek biltegiratze-ahalmena modu errazean eskalatu daiteke (besteak beste, Hadoop edo Apache Spark bezalako plataformak erabiliz). Data lake batek biltzen dituen datuen txostenak ezagutu, aztertu eta sor ditzake. 

Datawarehouse eta Datu Marts-ekin konparatuta, data lake batek ez du datuen formatua deskribatzen (ez dago eskema erabilgarririk) erabiltzen diren arte.

• Arkitektura eskalagarria
• Datuekin gobernantza egiteko teknologia edutzea
• Datuen eta metadatuen inbentarioaren katalogazio zentralizatu eta indexatu bat izatea 
• Biltegi bakar bat bezala izatea, datuak erabiltzeko eta aplikazio guztiekin partekatzeko erraza izatea. 
• Erlazio analitiko arina babestea bai datu-lakuan bai ikuspegi analitiko anitzak eta datu fluxuak erabiliz.
• Eraginkortasuna ziurtatzea, datuak ezabatzeko gaitasuna izanik eta dautak konprimitzea eta bikoizte ere. 
• Onartu datuak ez direla prozesura joaten, baizik eta prozesuak datuetara doala. 

• Datuak eskuratzea
• Data Curation /Grooming data
• Datuen hornikuntza
• Datuen zainketa