Google-ren adimen artifiziala urrats bat haratago doa: orain gai da bere giza "irakasle"engandik denbora errealean ikasteko.

Google-k Gemini-ren lehen bertsioa (1.0) kaleratu duela iragarri du, Inteligentzia Artifizial (AI) multimodal eta malgua, hiru erabilera-mailatan datorrena -Gemini Ultra, Gemini Pro eta Gemini Nano- aplikazio ezberdinetarako, hala nola gailu edo datuetarako zentroak.

Joan den martxoaren amaieran, 'The Information'k iragarri zuen Google-ren adimen artifizialaren (AI) taldea eta DeepMind-ek ChatGPT garatzailearen lehian eta nagusitasuna gainditzen saiatzen ari zirela ekimen berri batean lanean ari zirela.

Ekimen honek, barnean Gemini (Geminis) izenez ezagutzen zena, Alphabet-en, Google-ren enpresa nagusian, AIra dedikatzen diren bi taldeak elkartu zituen AI eredu berri bat sortzeko, eta horren daturik ez zen ezagutarazi.

Teknologia aurreratuenek orain lagundu dezakete klima aldaketari aurre egiten eta hondamendi naturalei buruz ohartarazten, horregatik iaz Espainiako enpresek 2.660 milioi fakturatzeari utzi zioten eta 25.200 lanpostu desagertu ziren.

Google-k Gemini (1.0) lehen bertsioa aurkeztu du orain, ereduen aro berri bati hasiera ematen dion AI eredua eta Googleren zientzia eta ingeniaritza ahalegin handienetako bat adierazten duena.

AI honek ere malgua izatearen ezaugarria da, datu-zentroetan zein gailu mugikorretan modu eraginkorrean exekutatu ahal izateko, horregatik hiru tamaina ezberdinetan optimizatu da.

Gemini Ultra, bere aldetik, lan konplexuak egiteko eredurik handiena eta gaitasun handiena da. Googlek adierazi du, bestalde, Gemini Pro aproposa dela zeregin askotara eskalatzeko eta Gemini Nano gailuko zereginetarako eraginkorrena dela.

Google-k azaldu du Gemini Ultra-ren errendimenduak egungo egoera-arteko emaitzak gainditzen dituela hizkuntza-eredu handien (LLM) ikerketa eta garapenean erabiltzen diren 32 erreferentzia akademikoetatik 30etan.

Google-ren AI berriaren bertsio honek ehuneko 90ean gainditzen ditu Massive Multitasking Language Understanding (MMLU) giza adituek, 57 irakasgairen konbinazioa erabiliz, hala nola, matematika, fisika, historia, zuzenbidea edo medikuntza.

Gainera, bere garapenerako probatu zituen irudien erreferentziekin, Gemini Ultra-k aurreko punta-puntako ereduak gainditu zituen karaktere optikoen antzemateko (OCR) sistemen laguntzarik gabe, testua gehiago prozesatzeko ateratzen dutenak.

AI honek ehunka mila dokumentutako informazioa ere atera dezake informazioa irakurriz, iragaziz eta ulertuz, eta konpainiak dioenez, abiadura digitalean aurrerapen berriak lortzen lagunduko du alor askotan, zientziatik finantzara.

Momentu honetan, Gemini-ren lehen bertsio honek kalitate handiko kodea ulertu, azaldu eta sor dezake programazio-lengoaia ezagunenetan, hala nola Python, Java C++ eta Go. Era berean, AlphaCode 2 bezalako kodetze-sistemetarako motor gisa erabil daiteke, kodetzetik haratago doazen eta matematika konplexuak eta informatika teorikoak inplikatzen dituzten programazio-problemak ebazten gailentzen dena.

Gemini 1.0 Google produktu eta plataforma desberdinetan inplementatzen ari da, Bard barne, orain Gemini pro-ren bertsio hobetua erabiliko duena arrazoiketa, plangintza eta ulermen aurreratuagoetarako.

Era berean, teknologia hau Pixel-era iritsiko da -zehazki, Pixel 8 Pro-ra, Gemini Nano bertsioarekin-, Grabagailuan 'Laburtu' bezalako funtzioak sustatzeko eta Gboard-en 'Smart Reply' ezartzeko.

Datozen hilabeteetan, Gemini Google zerbitzuetan egongo da eskuragarri, hala nola Search, Ads, Chrome eta Duet AI, eta probatzen ari dira Generative Search Experience (SGE) erabiltzaileentzat azkarragoa izan dadin.

Abenduaren 13tik aurrera, garatzaileek Gemini Pro atzitu ahal izango dute Gemini API-ren bidez, Goole AI Studio edo Google Cloud Vertex AI-n.

Gemini Ultra-ri dagokionez, enpresa estatubatuarrak azaldu du gaur egun "konfiantza eta segurtasun-egiaztapen zorrotzak" egiten ari dela, zeinak barne hartzen dituen kanpoko taldeen prestakuntza, baita Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) deritzon eredua fintzen ere.