digitalWorld

GAN, makinen irudimena boterera (I)

Fikziozko Adimen Artifizialaren (AI) erretratu gehienetan gailentzen den topiko bat hau da, makinei guztiz falta zaiela irudimena. Giza garunarentzat gordetako kalitatea da eta siliziozko garunarentzat lor ezina, prozesatzeko ahalmena mugagabea izan arren. Edo ez? Teknologiaren aurrerapenak erakusten digun zerbait bada, gure irudimena da etorkizuna iragartzeko orduan labur geratzen dena: hain zuzen, kalitate hori, irudimena, makinen eskura dago jada algoritmo mota berri bati esker: Generative Adversarial Network (GAN) izenekoa.
2014ko gau bat zen Ian Goodfellow zientzialari konputazionala, orduan Kanadako Montrealgo Unibertsitateko ikaskuntza automatikoaren arloan doktoregoa zena, bere lankide batzuekin elkartu zenean, graduazio bat ospatzeko. Arratsaldean eztabaida sortu zen, makinei objektu errealen irudikapenak asmatzen irakatsi, lehendik zeudenak kopiatu gabe, eta emaitza benetako argazki baten itxura izan dezan.
AI sistemak adituak dira datu-bolumen handiak maneiatzen arazoak konpontzeko, eta giza gainbegiratu gabe ere ikas dezakete. Baina, demagun, giza aurpegi baten irudi sinesgarri bat sortzea bezain itxuraz erraza den zerbait ezin konplikatua da beraientzat.
Neurozientzialari batzuek diote giza garunaren bikaintasuna ereduak prozesatzeko dugun gaitasun gaindiezinean datzala: oso txikitatik aurpegi baten irudiak identifikatu ditzakegu bata bestearengandik desberdinak izan arren, badakigulako zer egiten duen aurpegia. aurpegia. Azken urteotan, sare neuronaletan erabilitako deep learning algoritmoek –giza garunean inspiratutako sistema informatikoek– ereduak ezagutzeko gaitasun izugarria eman diete makinei, elkarrizketa bateko hitzak edo ibilgailu autonomoa gidatzen duen ingurunea izan.

Multimedia

GLOBAL SCIENCE NAFARROA

Ikasi Nafarroan egiten den zientzia, SINAI

Daisy Wang, Representing the World Digital Economy Forum in Europe

Smart & Green Ikastaroa Fundazioa EHUko udako ikastaroak

Iraunkortasun aplikatuaren haustura, hezkuntzaren, teknologiaren eta hiriaren bidez mundua aldatzeko. EMOZIOTIK ERALDAKETA DIGITALERA

Zeren zain zaude? Eman izena

https://www.uik.eus/es/curso/smart-green-disrupzion-jasangarria-apena-mundua zehar-hezkuntza-teknologia

Jorge Toledo. EBko enbaxadorea Txinan

Europako Eguna Txinan  

BISITA - TXARTELA

Blockchain Errioxaren jardunaldia

Montse Guardia Güel, Eduardo Aginako, Luis Garvía eta Javier Sánchez Marcos

Facebook edo erronka handiak

"Marten koloniak promes egin zenizkidaten; horren ordez, Facebook lortu nuen".
Berri gehiago

Geure cookieak eta hirugarrenenak erabiltzen ditugu nabigazio-esperientzia hobetzeko.
Nabigatzen jarraitzean, ulertzen dugu gure cookie-politika onartzen duzula.