Mundu teknologikoan existitzen den giza-pertsonatik IA den gauzarik hurbilena den arren, egia da makinak oraindik oso atzeratuta daudela gure gaitasunetara alor askotan, baina pixkanaka-pixkanaka hurbiltzen ari dira.

Eta Nature aldizkarian berriki argitaratutako artikuluan esaten den bezala, bi zientzialari hauek 35 urte baino gehiagoz mundu osoko ikerlarientzat buruhauste izan zen erronka gainditzea lortu dute.

Lehenik eta behin, AI-ak nola funtzionatzen duen eta nola ikasten duen ulertu behar duzu, eta teknologia hau argibideekin batera datu eta informazio kopuru izugarriak isuriz trebatzen da, "indar gordinaren bidez" ikas dezan. Dena den, prestakuntza-formatu honek, eraginkorra bada ere, AI-aren gaitasunak irakatsitakoa errepikatzera mugatzen ditu, modu jakin batean, eta horrek makina honek kontzeptuak lotu ahal izatea eragozten du.

AI plataforma edo aplikazioren bat probatu baduzu, ziurrenik aurkitu duzu emaitzak ez direla bilatzen ari zarena, eta arazoa zen ez zenuela nahi duzunaren argibide zehatzak (adierazpenak) ematen.

Adibidez, AI bati bideo-jokoetan jolasten irakasten badiozu, eta "aurrera egitea" eta bestetik "ezkerrera biratzea" kontzeptua ulertzeko entrenatzen baduzu. AI honek ezingo du ulertu zer egin behar den "bi aldiz aurrera egiteko eta gero ezkerrera biratzeko" eskatzen diozunean, ez baitu konbinazioa ulertzen.

Eta IAk horrela ikasten ez duela ziurtatzeko erronka hamarkadetan gainditu ez bada ere, bi zientzialarik, bata New Yorkekoa eta bestea Bartzelonakoa, gakoa aurkitu dutela diote. Antza denez, ChatGPT-ek erabiltzen duen arkitekturan oinarritutako AI eredu bat hartu dute, baina eskala txikiagoa eta sinpleagoa duena eta ikasteko modua aldatu dute.

«Sareak ez du ikasten adibideak errepikatuz eta gogoratuz, orokortzen ikasten du baizik», azaldu du ikertzaileetako batek. Eta proiektu honen helburua kontzeptuak ordena logiko bati jarraituz antolatzen irakastea da eta ez buruz ikasiz.

Zoritxarrez, zientzialariek beraiek aitortzen dute arrakasta erlatiboa dela, aurrerapen hori mugatua baita mundu errealean egin daitezkeen erabilerei dagokienez. Hala eta guztiz ere, ez dugu itxaropena galdu behar aurkikuntzak AI ereduak modu ekonomikoago eta eskuragarriagoan entrenatzeko aukera zabaltzen baitu.